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月薪35K的大数据工程师需要掌握哪些技术?

更新时间:2019-04-16

  大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。◇•■★▼

  那么,现在市场上高薪的大数据工程师都需要掌握哪些技术?企业招聘时注重哪些技术?我们应该如何学习才能成为高薪大数据工程师?今天达妹就具体分析一下。

  上图是一个独角兽公司的Hadoop大数据工程师招聘启事,薪资是20-35K,可以说是一个普通的薪资范围。

  于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

  正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、•●快三投注平台注册数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。

  由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段,因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。

  已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架,包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景,当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解,对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

  目前国内的大数据应用多集中在互联网领域,有超过56%的企业在筹备发展大数据研究,“未来5年,94%的公司都会需要数据科学家。”

  主要为以上三类,但一般情况下还有细分的岗位:包括大数据运维工程师、大数据可视化工程师、爬虫工程师、ETL工程师等等。我们暂不讨论细分领域,只来说大面上,尤其是如果完全零基础的从哪里入手。口▲=○▼

  首先,以上三个岗位,算法工程师需要深厚的数学基础,没有高等教育的科班背景,几乎不太可能。

  其次,另外两个的话,一个岗位的入手语言是java,一个的入手语言选择是python,第一个岗位更侧重大数据平台的搭建,第二个岗位更注重数据的处理。

  大数据时代,成为一名合格优秀的数据分析师应该是好多人的梦想。不过万丈高楼平地起啊,想成为一名称职的数据师,扎实坚硬的基础是少不了的,所以学习的初步,必须不能过于心急气躁,一定要沉住气,一步一个脚印,终究会达成的。返回搜狐,查看更多

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